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约翰。史密斯
name@company.com
数据科学家,美国
利益
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数字转换
数据治理

优化数据湖生产力

在当今快节奏的社会中,数据的生成速度非常快. In 2020, 2.人类每天将产生5万亿个字节的数据,到年底,44个zettabytes将构成整个数字宇宙. 但是这些数据都去了哪里呢? 如何存储和使用? 

什么是数据湖? 

许多组织将他们的数据存储在数据湖中, 哪个是存储大量原始数据的中央存储库, 包括结构化, 半结构化和非结构化数据. 通常, 组织的数据湖存储来自企业内多个不同来源的数据. 但是,如果管理不当,数据湖很容易变成数据沼泽. 而且没有数据目录, 这是不可能容易找到的, 理解并信任您的数据湖中的数据, 导致生产力下降和成本增加. 

无治理数据湖的挑战 

没有治理基础和适当的数据目录, 你可能无法从你的数据湖投资中获得全部价值. 事实上,根据一个 IDC研究, 在某些情况下, 当组织没有在其数据湖上实现受治理的数据目录时,他们的生产率会下降25%. 一个不受管理的数据湖可能导致: 

  • 难以找到和理解数据. 没有围绕数据的业务上下文, 很难知道湖里有什么数据, 数据的含义, 谁拥有它,它是否与使用有关.    
  • 对数据缺乏信任. 目前还不清楚湖中的数据来自何处,也不知道这些数据是否准确或值得信赖. 
  • 无法访问数据. 数据所有者无法控制数据湖中的数据被使用或如何使用, 因此,他们必须限制跨企业的访问,以确保数据的兼容使用. 

最终, 一个无人管理的数据湖可能会让组织花费数百万美元,因为它会浪费时间来寻找合适的数据进行分析, 这对任何组织来说都是巨大的损失.

治理数据湖的好处 

数据湖为您的数据提供必要的存储,是许多大型企业所必需的. 然而,数据湖只有在使用数据目录进行治理时才有效. 实现带有集成治理的数据目录来管理您的数据湖是成为数据驱动组织的关键步骤. 它有助于你的组织: 

  • 提升数据湖投资回报率. 增加数据湖的采用,确保您的数据湖中的数据可以很容易地搜索, 理解, 信任并最终使用.  
  • 优化资源. 通过使数据科学家和分析师能够轻松地找到和访问数据湖中的数据,减少他们寻找正确数据的时间. 
  • 降低风险. 设置和实施策略,以便以兼容的方式访问和使用数据. 

      使用Collibra优化数据湖生产力 

      从上面的统计数据可以清楚地看出,有必要管理您的数据湖. 没有强劲的, 集成治理和数据目录, 你冒着数据湖变成数据沼泽的风险, 这将极大地降低你的数据湖投资的价值. Collibra数据目录具有嵌入式治理和隐私功能, 哪些确保用户始终能够访问整个企业中最准确和最可信的数据. 另外,e77乐彩手机版的ML-动力自动化能力和本机, 自动沿继将必要的业务上下文添加到数据中,这样您就可以更好地理解数据湖中的数据. Collibra数据目录已经帮助了许多客户, 比如一家大型的全球性汽车公司, 很容易找到, 理解, 信任并访问他们的数据湖中的数据. 对于这些客户,a 受管理的数据湖可以提高生产率, 收入, 节约成本和ROI, 对于这些数据驱动的组织来说,建立一个受治理的数据湖是当务之急.

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